Dados Que Podem Salvar Vidas: Modelação e Predição de Acidentes de Viação Para Uma Segurança Rodoviária Mais Eficaz
A sinistralidade rodoviária é um dos grandes problemas da nossa sociedade, tendo consequências sociais relevantes, quer na vida e na saúde das vítimas e dos seus familiares, quer no impacto em outras dimensões da vida em sociedade. O projeto Modelação e Predição de Acidentes de Viação no distrito de Setúbal (MOPREVIS) surgiu com o objetivo fundamental de contribuir para a redução da sinistralidade grave neste distrito. Utilizando alguns dados e resultados obtidos no projeto, este artigo mostra como a aplicação de ferramentas de base matemática num contexto de transdisciplinaridade pode conduzir a resultados muito importantes para apoiar
cientificamente a tomada de decisão, contribuindo para tornar mais eficaz a segurança rodoviária
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Gazeta nº 201, pág. nº 24 | Categoria: Matemática para a Indústria e Inovação | Palavras-Chave: modelação, rodoviária,
Autor(es): Paulo Infante |
